null

Kihívás:

A szív- és érrendszeri betegségek
— világszerte 2 másodpercenként egy emberéletet követelnek

A világon és Magyarországon is a halálozási statisztikákat a szív- és érrendszeri megbetegedések okozta halálesetek vezetik. Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) adatai szerint évente mintegy 18 millió életet követelnek, ami az összes halálozás 31%-át jelenti.*

* Forrás: WHO
Cardiovascular Diseases

null

Megoldásunk:

Megelőző, adatokon alapuló gyógyításban hiszünk

Elkötelezettek vagyunk a megelőző orvoslás mellett, hiszen a rizikófaktorok, a kóros elváltozások és betegségek korai felismerése életeket menthet és tehermentesíti az egészségügy rendszereit is. Az orvosi döntéseket új metodikával és távdiagnosztikai adatokkal támogatjuk, az adatalapú gyógyítás jegyében. Innovatív termékeink és szolgáltatásaink révén csökkenteni szeretnénk az egészségügyi költségeket az ellátás minőségének javítása mellett.

null

Magyar találmány

Amely forradalmasítja a távoli betegmonitorozást – Big Data segítségével

Többéves kutató-fejlesztő tevékenység során létrehoztunk egy olyan pulzushullám kiértékelő algoritmust, amely orvosi szakirodalmi adatokra támaszkodva automatizáltan elemzi a bejövő kétperces méréseket. Mindehhez egy szoftveres keretrendszert fejlesztettünk (okostelefon applikációk, webes orvosi felületek, felhőben futó kiértékelés és adatbázis), amely segítségével egyszerűen, nagy tömegek szív-érrendszeri nyomon követése valósítható meg.

null

Miért jó ez?

A könnyen és gyorsan gyűjthető, újfajta orvosi BigData elemzésének segítségével – a megfelelő klinikai validációk elvégzése után – már korai fázisban támogathatjuk az orvosokat a szív- és érrendszeri betegségek kezdetének felismerésében, továbbá a krónikus betegek állapotváltozása és az alkalmazott terápiák hatása is monitorozható. A módszer emellett más területeken is alkalmazható – folyamatban lévő kutatásaink vizsgálják a pulzushullám analízis alkalmazhatóságát:

  • terhességi kórképek
  • szív- és érsebészeti műtétre kerülők
  • idősgondozás
  • COVID-19 fertőzöttek otthoni monitorozása területén

TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK

null

A PregnaScan egy otthoni mérések elvégzését lehetővé tevő telemedicina rendszer.

null

Telemedicina rendszer speciálisan a világjárvány okozta kihívásokra fejlesztett verziója. Lehetővé teszi a veszélyeztetett tagok távmonitorozását.

null

A Scan For All egy komplex távdiagnosztikai rendszer az általános egészségügyi állapot monitorozását és analizálását teszi lehetővé távolról.

HOGY MŰKÖDIK?

Az alábbi ábrán látható a termékeink gerincét képező alapműködés. A termékek bizonyos funkciójukban eltérnek, annak érdekében, hogy a megfelelő célcsoportot ki tudják szolgálni.
  • null

    1. Készülék

    A páciensek rendszeresen elvégzik a 2 perces mérést egy Bluetooth-os pulzoximéterrel.

  • null

    2. Mobil app (program)

    A mobilos applikáció rögzíti és elküldi a mérés eredményét.

  • null

    3. Algoritmus elemző központ

    Az „Elemző Központ” feldolgozza az adatokat és továbbítja az orvos és a páciens felé is a több, mint 30 szív-érrendszeri és vegetatív idegrendszeri paramétert.

  • null

    4. Orvosi felület

    Az orvosok láthatják a mérések eredményeit egyesével, illetve a trendvonalakat is nyomon követhetik.

Az E-Med4All számokban

0
ELHIVATOTT CSAPATTAG
0
ELVÉGZETT MÉRÉSEN TÚL
0
REGISZTRÁLT PULZOXIMÉTER
0
PÁCIENS
0
ÉV
KUTATÁSI-FEJLESZTÉSI TAPASZTALAT

Mérföldkövek

timeline_pre_loader
null

2020 december

Az Operatív Törzs döntése alapján 180 db SCN4ALL okos pulzoximéter rendszer eljuttatása háziorvosi praxisok számára az otthon lévő betegeik monitorozására egy pilot projekt keretén belül

2020 október

VascAgeNet hálózatba beléptünk, hogy segítsük az európai kutató hálózatot a populáció szintű érrendszer-öregedés vizsgálatban

2020 szeptember

  • Együttműködés kezdődött a St. Geroge’s University Hospital (UK) Dr. Basky Thilaganathan profeszorral – a PregnaScan további validációjához és nemzetközi kiterjesztéséhez
  • Gizella Otthon – Idősotthon, Biatorbágy – 90 bentlakó
  • 2 PhD hallgató kezdett tanulmányokat folytatni a SCN4ALL rendszerrel
  • Kutatások kezdete az Országos Korányi Pulmonológiai Intézetben
  • Közép-dunántúli Regionális Innovációs Ügynökség (KDRIÜ) pályázaton nyertes
  • SFTY4ALL MVP Ready – pilot teszt: Napra Forgó Nonprofit Közhasznú Zrt. – 80 alkalmazott

2020 Március

SCAN4ALL 1.0 verzió
null

2019

  • 500.000 EUR befektetés (PL Invest BV)
  • Design Terminal Startup díj
  • 5000. mérés
  • Vodafone social responsibility projekt
  • PregnaScan multicentrikus pilot

null

2018 december

  • PregnaScan applikáció
  • 1. B2C vásárló
  • 5 fős csapat

null

2018

  • Az E-Med4All Europe Kft. alapítása
  • 50.000 EUR befektetés (angyalbefektető)

null

2017

  • E-Med4U applikáció

null

2016-2018

  • Prototípus (K+F)
  • 3 fős csapat

null

2013-2015

    • Háttérkutatások, diplomamunka (Semmelweis Egyetem)

REFERENCIÁK

Csapatunk

Egy orvos (Sándor) és egy mérnök (Balázs), két barát és korábbi üzlettárs egy harmadik orvos (Dániel) bevonásával elkezdtek együtt megálmodni egy pulzushullám analízis alapú telemedicina rendszert 2015-ben. 2018-ban céget alapítottak, amibe bevitték az addig már elkészült fejlesztéseket.

Így indult el az E-Med4All Europe Kft. a folyamatos fejlődés útján, a többi meg már történelem…

A technológiánk mellett a csapatunk a legnagyobb “tőkénk” és erősségünk. Hiszünk Bennük, hisszük, hogy együtt elérjük céljainkat!

null

Dr. Kulin Sándor

CEO

null

Dr. Kulin Dániel

COO, kutatás-vezető orvos

null

Szabó Balázs

CTO

null

Dr. Miklós Zsuzsanna

Tudományos tanácsadó

null

Dr. Héjj Tibor

Stratégiai és üzletfejlesztési vezető tanácsadó

null

Dr. Matuz János

Ügyvéd

null

Dr. Lovász Lilla Lucia

Gyógyszerész, tudományos munkatárs

null

Bús Flóra

Személyi Asszisztens, Molekuláris Bionikai mérnök, Vezetés és Szervezés MSc hallgató

null

Barcza Boglárka

Adminisztratív asszisztens

null

Kulin Péter

Minőségirányítási Rendszer (MIR) felelős, Termékfejlesztési támogató, Logisztikai felelős

null

Szűcs László

Mechatronikai mérnök, Mérnökinformatikus

null

Lucz Konrád István

Statisztika, adatelemzés

null

Dr. Antali Flóra

PhD-hallgató, Tudományos munkatárs